Máster para profesionales
Máster en Inteligencia Artificial
El máster nº1 de Inteligencia Artificial de España. Conviértete en Data Scientist y experto en IA con una formación integral que va del dato a los últimos algoritmos de IA generativa y agentes autónomos.
- Presencial/Live Streaming
- Título Propio
- 60 ECTS
- Septiembre 2026
- Doble titulación
En colaboración con:
Este programa es para ti si…
- Quieres dar un salto profesional hacia perfiles de IA y Data Science, los más demandados del mercado.
- Buscas una formación integral que combine Data Science, Big Data e IA Avanzada.
- Quieres aplicar lo aprendido desde el primer día en proyectos y casos reales.
- Te interesa dominar tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa y agentes autónomos.
- Quieres aprender de profesores que trabajan en activo en compañías líderes.
La escuela nº1 en Inteligencia Artificial
Reconocidos como la mejor escuela especializada en Inteligencia Artificial de España y Latinoamérica.
Nº1
Reconocidos por Forbes como una de las mejores escuelas de negocios de España, Premio Platino a la mejor escuela de IA en el Ranking de Excelencia Educativa y calificación máxima en QS Stars.
+66%
de las compañías del mundo planean contratar talento con habilidades en IA. (World Economic Forum 2025).
Del dato a la aplicación real de la IA
El máster cuenta con una doble titulación formada por dos masters que pueden cursarse de forma independiente.
Estas son las herramientas que dominarás
- Cassandra
- NumPy
- Keras
- Seaborn
- Python
- ChatGPT
- MINEO
- Jupyter
- Scikit-learn
- PyTorch
- Kafka
- SciPy
- Google Cloud
- Copilot
- GitHub Copilot
- Gemini
- Azure
- TensorFlow
- Claude
- Matplotlib
- Pandas
- Apache Spark
- Anaconda
- Power BI
- Prophet
- Mistral AI
- Magnific
- Power Automate
- Power Apps
- Perplexity
Cassandra
NumPy
Keras
Seaborn
Python
ChatGPT
MINEO
Jupyter
Scikit-learn
PyTorch
Kafka
SciPy
Google Cloud
Copilot
GitHub Copilot
Gemini
Azure
TensorFlow
Claude
Matplotlib
Pandas
Apache Spark
Anaconda
Power BI
Prophet
Mistral AI
Magnific
Power Automate
Power Apps
PerplexityLo que serás capaz de hacer
Modelos de ML y Deep Learning
Construye modelos capaces de resolver problemas reales de negocio de principio a fin.
Datos a gran escala
Trabaja con arquitecturas de Big Data en entornos batch y streaming.
Soluciones de IA Generativa
Diseña productos con LLMs y transformers aplicados a casos concretos.
Agentes autónomos
Crea agentes que razonan, usan herramientas y ejecutan tareas complejas.
Insights accionables
Comunica resultados con visualizaciones claras que impulsan decisiones.
Modelos en producción
Lleva tus modelos al mundo real con criterio MLOps y buenas prácticas.
Los roles para los que te prepara este máster
Al terminar estarás preparado para acceder a las posiciones más demandadas del mercado.
- Data Scientist
- AI Agent Engineer
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Computer Vision Engineer
- AI Engineer
- AI Developer
- Deep Learning Engineer
- NLP Engineer
- AI Product Manager
- AI Solutions Architect
Aprende con expertos en activo
Profesionales que trabajan cada día en las empresas y tecnologías que vas a estudiar.
Álvaro Montero
Co-founder
Santiago Merchán
Solution Engineer
Angélica Partida
Head of AI Strategy
Sergio González
Senior Data Scientist
Diego García
Co-founder y CEO
Fabiola Pérez
Co-founder y CEO
Isabella Ochoa
Chief AI Officer
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Director de IA & Datos
Juan Carlos Pérez
Co-Founder
Así es como se aprende Inteligencia Artificial
100% práctico
Aprende aplicando: cada asignatura se cierra con casos y proyectos reales.
Metodología dinámica
Formato que se adapta a un sector en cambio constante y a tu ritmo profesional.
Profesores en activo
Aprende de quienes lideran proyectos de IA en empresas reales hoy.
No lo decimos nosotros, lo dicen nuestros Alumni
“Todo lo que aprendo en el máster, al día siguiente lo aplico en el trabajo. Saber cómo aplicar la inteligencia artificial al negocio es lo más importante y lo que va a ser el futuro.”
Fernando Bea
Senior Business Analyst en Securitas Direct · Alumno del Máster en IA
“En MIOTI pasé de 0 a 100. Contar con una formación actualizada y que puedas aplicar directamente en tu trabajo es lo más importante. Hice el máster para poder liderar proyectos de IA, tanto de Machine Learning como de IA Generativa, y hoy sé que con esto puedo trabajar en cualquier parte del mundo.”
Celeste López
Especialista en IA en MAPFRE · Alumna del Máster en IA
“Soy de Argentina y mi experiencia ha sido muy positiva. La metodología es muy dinámica y lo que más destaco es la calidad de los profesores.”
Martín Burgos
Platform Engineer en Scopely · Alumno del Máster en IA
“Estuve investigando cuales eran las mejores escuelas de España y no tuve dudas al elegir MIOTI.”
María Benítez
Arquitecta técnica en Visocan · Alumna del Máster en IA
Inversión, becas y financiación
INVERSIÓN
15.950 €
- Becas disponibles
- Bonificable por FUNDAE
- Financiación en cómodos plazos
Cómo es el proceso de admisión
- 01
Envía tu CV
Cuéntanos tu perfil para confirmar que es el programa que necesitas.
- 02
Entrevista y prueba de nivel
Nos conocemos, resolvemos tus dudas y validamos tu nivel.
- 03
Admisión
El comité valora tu candidatura y motivación (puede requerir un curso previo de Python para igualar nivel).
Requisitos de acceso
Título universitario (preferiblemente STEM; también economía, derecho, salud o ciclos superiores tecnológicos) y/o +3 años de experiencia en analítica, digitalización, finanzas, IT u operaciones.
Titulación
Doble titulación: título propio de MIOTI acreditado por UTAMED.
Próxima convocatoria
Fecha de inicio
Septiembre 2026
Horario
Martes y Jueves 18:30–22:30
Duración
10 meses / 60 ECTS
Plazas
25 personas
Descubre si este máster es para ti
Cuéntanos tu perfil y un asesor te ayudará a valorar si el Máster en Inteligencia Artificial encaja con tu momento profesional. Sin compromiso.
Dudas frecuentes sobre el máster
No es imprescindible. Si tu perfil no es técnico, el comité de admisiones puede recomendarte un curso previo de Python para igualar el nivel del grupo antes del inicio del programa.